编者按：有人说大数据集以前来临了，当中医协调将频发不大变动，甚至连循证当中医也受到了震撼，你怎么看？
2001 年人类线粒体PCR完成宣告「母体化医疗医疗卫生」以前的到来，而今，在大数据集以前，英国缅因州大学当中疗养院的 Mathias 哈佛大学等人就大数据集在以妇产科实践当中全部都是面性的应用领域刊载观点，刊载文章刊载在近期 Surgery 上。
医学当中医大数据集概念
「大数据集」这个词值得注意着搜罗和整理大规模的指标信息来获得新的的学说或基本上。
大的医学数据集库如人类线粒体原计划（www.genome.gov）、DNA 原件百科全部都是书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人线粒体原计划（www.1000 genomes.org）、国际性「人类线粒体过氧化物M-所示原计划」（）、国家以妇产科质量革新原计划（）等早已完成或正在来进行当中。
接下来要做到的是将母体电子产品指纹系统（EHR）和自身的基因核酸、多态性以及在特定秘密组织当中的表达出来模式联结。
大数据集与医疗医疗卫生实践当中的联结
局限性新技术的基础性落在如何将大数据集与医疗医疗卫生实践当中以一种越来越高的效率开销比的方式两者之间导入。
1. NIH BD2K
英国国立医疗卫生研究工作当中心将大数据集不作为研究工作重点并通过从 NIH 大数据集到科学知识原计划（NIH BD2K）募集资金。
该原计划旨在解决应用领域大数据集时碰到的各种主要挑战。值得注意：（1）适配数据集和图形化；（2）获取数据集和图形化；（3）规约数据集和元数据集；（4）构建数据集和软件构建的政府和不应；（5）秘密组织，管理机构和处理动物当中医大数据集；（6）开发新的的方法研究工作和导入动物当中医数据集；（7）专业训练可以发挥作用利用动物当中医大数据集的研究工作医护人员。
做到到这些尽可能将或许做到到的大数据集在医学当中医和其他科学应用领域的日常其所可用。
2. eMERGE
电子产品医疗医疗卫生日志线粒体学局域网（eMERGE）开始于 2007 年，其主要尽可能为将 DNA 动物库与电子产品指纹系统两者之间联结来进行大规模的高通量的基因研究工作。
eMERGE II 的关键因素尽可能在于冒险将遗传变异合并入电子产品指纹系统，并将之应用领域与医学医疗保健。医学PCR冒险性研究工作原计划研究工作全部都是线粒体和全部都是以外显子核酸的应用领域。
对医生医学实践当中的阻碍
大数据集或许会降临到当地疗养院。现在唯一的问题是还却是需要多久医学医生才能简便且高效经济发展地应用领域。
大数据集为医学当中医值得注意诸多便捷，值得注意：（1）新的科学知识的产生和传播；（2）母体化医疗医疗卫生的导入到医疗医疗卫生医疗保健当中；（3）通过创立可出访和可理解的数据集减少病变的参与度。将大数据集纳入规格医疗卫生实践当中的一个全部都是面性是通过当中医遗传学家做到到母体化当中医。
全部都是人类线粒体和以外显子核酸，或全部都是线粒体PCR，早已能来进行快速和两者之间对来说便宜的母体研究工作。十年后，以外显子PCR的开销预期为 500 美元。每一个患者都确实有自身的线粒体PCR结果。
线粒体当中医确实使医学医生来进行「定制」用解毒，这将提高其所可用「现成」解毒物引起的副反其所。对抗癫痫解毒、抗菌解毒、抗病、抗菌解毒和抗血小板解毒物等我们已有较为的解毒物线粒体学科学知识。
为了在医学上越来越好的应用领域大数据集，可用性 EHR 系统是很有必要的。为了做到到母体化医疗医疗卫生，预见 EHR 系统将值得注意「线粒体当中医医学协调赞同」。如此庞大的数据集要求医学协调赞同减少对基因多样性及其在特定患者当中的应用领域全部都是面性的理解。医学协调赞同将必须对病变来进行遗传所示谱床旁研究工作，并能可以很难以且经济发展发挥作用联结到日常医学实践当中当中。
严厉批评，以妇产科医生其所该实际上如下层面：它将视为以妇产科妇产科专业训练的值得注意部分，并被添加到预见的资格考试。
值得注意，的转录组早已被用来预期某些白血病和单独的解毒物和化疗反其所。母体秘密组织和细胞的表达出来模式被可用诊断和预期临床表现。除了全部都是线粒体PCR以外，表达出来研究工作，方法学，葡萄糖组学也将被普遍应用领域。
很显着，以妇产科学早已受益于大数据集的其所可用。在其他传染病当中也将值得注意其所可用大数据集，从确定传染病的后果到认识传染病特定的机制，以可用性母体化疗。大数据集有愿意能变动医学实践当中（所示 1）。
所示 1 大数据集在医学实践当中当中的应用领域
我们其所集当中精力去抢救那些确实频发复杂并发症的病变，提高无效干预。这种基本上的母体化医疗医疗卫生将越来越符合开销效益。这种预期性次测试却是局限于那些在急诊病变，在不作切口前也可以做到到量身定做到。通过将各种类M-的研究工作与患者的术前基因研究工作向联结，预见以妇产科医生在医学实践当中当中将非常肯定母体化化疗（所示 2）。所示 2 对病变来进行后果累及分层，从而越来越明智来进行择期手术术前指标
确实用到的弊端
在以妇产科实践当中当中引入大数据集也或许实际上一些化学物质的全部都是面性。社会不平等确实被放大，因为在未网络的农村和偏远地区，会管制当中医大数据集的利用。迄今为止，该新技术仅在有限的专业社会科学机构其所可用，虽然面向社区内的医疗卫生医疗保健值得注意者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 努力将电子产品指纹导入在自己的实践当中当中。此以外，EHR 当中确实会用到关于线粒体信息匿名性、恶意和安全部都是等新的问题。
我们必需做到到，越来越多的数据集却是总是好的，值得注意是如果数据集被泄露，不一致或不确切，或被错误理解。保持数据集的连续性和可比性是非常重要的。如果两者之间关数据集实际上不大的曲解，病变确实被置于危险当中。在线粒体当中医和大数据集以前来进行以妇产科实践当中，医疗卫生医疗保健服务者却是需要努力做到好准备好。
总之，大数据集将彻底变动医疗医疗卫生医疗保健方式，并或许变动病变的临床表现。当然也实际上一些问题，如如何理解大数据集，如何将之导入到医生教育和疗养院公共设施当中，并最终应用领域到患者医疗保健。看来在在所在之处的将来，两者之间同起病的病变可以接受相异的化疗方法，这些方法是以病变各自的转录组学、方法学和葡萄糖组学以及动物学为了将定制的。
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